Alla stessa domanda sul mutuo,
un'AI si sbilancia nell'80% dei casi.
Un'altra nel 7%.

Le AI rispondono, e rispondono bene

Il primo dato smentisce l'aspettativa più diffusa: non c'è reticenza. I modelli entrano nel merito quasi sempre, anche sulle domande più delicate.

Sorprende il primo valore: le domande di idoneità sono quelle su cui un modello ha meno elementi, perché non conosce la situazione reale di chi scrive. Eppure sono quelle a cui risponde più spesso in modo completo.

Ma si sbilanciano dove la decisione pesa

Sulle domande di scelta — fisso o variabile, venti o trent'anni, questa banca o quella — i modelli formulano una raccomandazione esplicita in 31 casi su 60. E in 29 di quei 31 non invitano a verificare con un professionista.

Sulle domande di idoneità, dove pure dispongono di meno elementi, il comportamento si rovescia: sei raccomandazioni e dieci rinvii a un esperto. Sono più prudenti proprio dove potrebbero permettersi di esserlo meno.

Per la maggior parte delle persone, il tasso fisso rimane la scelta più prudente e consigliabile

Gemini — domanda sul tasso del mutuo

La frase è ragionevole in astratto, ma è rivolta a una persona di cui il modello non sa nulla: né reddito, né orizzonte temporale, né tolleranza al rischio. In un altro caso un modello arriva a indicare un conto corrente per nome, senza menzionare imposta di bollo né canoni condizionati — cioè proprio le voci che determinano se un conto sia davvero gratuito.

Sui costi, le risposte si fanno vaghe

Nell'area dei conti emerge una gerarchia precisa nelle omissioni. Più l'informazione riguarda quanto si paga, meno viene fornita.

Non c'è alcuna intenzione dietro questo squilibrio: è il riflesso di come sono scritte le fonti da cui i modelli attingono. Ma l'effetto sul lettore è concreto — riceve la parte rassicurante dell'informazione e non quella che gli servirebbe per scegliere.